「指数化されたデータ」を用いて折れ線グラフを描く ～日本の果物消費に関する興味深い考察～
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皆様は毎日果物を食べていますか？ 以前から果物離れが言われており、令和元年（2019年）の調査では1人1日あたりの果物摂取量は約100gであり、目標とされる200gの半分程度しかないようです。
では、果物別の消費量の推移を調べてみるとどうなるでしょうか。
下図は、2010年から2022年にかけて、りんご、みかん、梨など各果物の購入数量（1年に何g購入したか）折れ線グラフで表したものです。
※果物の消費金額のデータもあるのですが、その年の物価に依存するため、購入数量を用いています。
データの出典：総務省統計局 家計調査
果物によって重さが異なりますので、このグラフだと果物間の比較が難しいです。重さが相対的に小さい果物（いちごやぶどうなど）はY軸の下部に表示され、購入数量が増加傾向なのか、減少傾向なのかがいまいち分からないですね。
指数化したデータを用いた折れ線グラフ
このような場合、ある年を基準（100とする）にして、他の年の値をこの基準年に対するパーセンテージで表現する方法があります。これは「指数化」と呼ばれ、経済や金融分野でよく用いられます。基準年を100として、他の年の値をこの基準年に対するパーセンテージで表現する方法は、「ベース100の指数」とも呼ばれています。
そこで、2010年を基準（100）とし、他の年の相対的なパーセンテージを折れ線グラフとして表してみました。ついでに、その果物の色を連想できるように折れ線の色を変更し、2022年（最後の年）にはラベルを付けています。
このグラフからは、ほとんどの果物において2022年の購入数量は2010年と比べて減少しているのがわかります。特にメロンは2010年比で56%まで落ち込んでいます。
一方、キウイフルーツは2010年比で151%と大幅に購入数量が増加しているのです。
この結果は皆様の家庭に当てはまるでしょうか？ そういえばキウイフルーツは簡単に食べられ、ビタミンCが豊富だから食べるようになったなあと思われている方が、案外多いかもしれません。
JMPでこの指数化した折れ線グラフを作成するには、事前に指数化したデータを用意する必要があります。
データを指数化する
元々のデータは、以下のように年ごとに各果物の購入数量が記載されています。このデータを指数化、ここでは「2010年を100としたときの割合」に変換する必要があります。
Microsoft Excelの絶対参照に詳しい方は、Excelでこの計算を行うこともできますが、ここではJMPの計算式を用いた方法を説明します。
※本ブログに、以下の手順で計算式を作成したJMPデータテーブル（「果物消費数量(2010-2022)りんご.jmp」）を添付しています。
データテーブルの列「りんご(g)」を例とすると、次のような計算式を作成することになります。
計算式は少しややこしいですね。この式のポイントは、式中にある計算式
の作り方とその意味です。この計算式の意味を知ることは、今回の例だけでなく応用範囲が広いですので、覚えておくと良いでしょう。以下に順を追って説明します。
1. Subscript() 関数を使う
りんご(g) を選択してからSubscript()関数を選択すると、下図のように添え字を指定できます。もし、選択されている添え字部分に”1“ を入力すると、1行目のりんごの値（ = 12,371） が取得できます。
2. Col Minimum() 関数を使う
今回の例では2010年のりんごの値が取得できれば、その値から各年のパーセンテージを算出できるので、単純に りんご(g)1 と添え字を1にすれば良いのですが、より一般的な方法を説明します。
下図のように、手順1で作成した添え字に、Col Minimum() 関数を入れます。
Col Minimum(列名) 関数は、引数に指定した列名に対し、指定した列の最小値を返す関数です。
3. Row() 関数を使う
手順2で作成したCol Minimum()関数の引数としてRow()関数を指定します。
Row() 関数は、現在の行番号を戻す関数です。そのため、1行目の値は1、2行目の値は2、・・・、10行目の値は10になります。
手順2,3 より、Col Minimum(Row()) は、このデータの最小の行番号（ = 1）を返していることになります。
1行目のりんごの値は、いわゆる2010年におけるりんごの購入数量なので、この値から各年のパーセンテージを求めているのです。
by 増川 直裕（JMP Japan）
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